在2026年10月21日于柏林举行的GTC大会上，谷歌云（Google Cloud）与英伟达（NVIDIA）联合公布了一项大规模算力扩展计划。双方将基于英伟达Vera Rubin架构，打造多站点分布式算力基础设施，规划容纳的Rubin GPU总量最高可达96万颗。
根据双方披露的信息，这96万颗GPU为跨区域多站点合计的规划上限，其中单个站点最高支持8万颗。该数字代表的是远景规划目标，并非当前已投产上线的硬件规模。实际交付进度将受制于电力供应、数据中心机房改造以及全球供应链等现实因素。在部署模式上，该算力集群采用分布式架构，支持跨区域算力调度，旨在满足大规模分布式训练、多智能体系统及持续学习等对跨域延迟和容灾能力有极高要求的任务。
上述算力底座将对外封装为谷歌云的新一代实例“A5X”。该实例为机架级部署，底层整合了英伟达Vera Rubin NVL72整机柜系统（单柜包含72颗GPU与36颗Vera CPU）、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC网卡，并融合了谷歌自研的Virgo网络以及第四代液冷技术。按计划，A5X实例将于2026年11月正式开放商用（GA），后续还将进一步扩展至欧洲区域。
在应用场景方面，A5X实例主要瞄准算力密度、通信带宽和时延要求极为苛刻的领域，如前沿大模型训练、大规模强化学习（涵盖智能体推理与持续学习）及科学计算。在首批客户名单中，由AlphaGo核心开发者David Silver创立的伦敦AI企业Ineffable Intelligence已率先接入该实例，将用于其大规模强化学习及持续学习系统的研发。
