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为克服LED无线输电在远距离传输时的能量损耗以及在不同光照条件下的性能波动问题,研究团队开发了一套双模自适应系统,能够自动适应明亮和黑暗两种室内环境。 该系统的关键在于一套由可调焦液体透镜和成像透镜组成的自适应光学系统,它能根据接收器的距离和大小自动调整光斑尺寸,从而确保最佳的能量传输效率。 为了实现精准的光束定位,该系统集成了一台深度相机与一个由步进电机控制的可调反射镜。深度相机中的 RGB 传感器负责识别光伏接收器的位置,而红外传感器则用于定位光束的照射点。 此外,研究人员还在接收器边缘贴上了回归反射膜,它能反射深度相机的红外光,即使在完全黑暗的环境中也能清晰勾勒出接收器的轮廓,确保系统全天候稳定运行。 研究团队进一步引入了基于SSD算法的卷积神经网络(CNN),显著提升了目标识别的精准度。在实验中,该系统在光照和黑暗环境中均表现出无缝运行的能力,成功在最远5米的距离上实现了高效、稳定的能量传输。根据研究报告,其使用的LED芯片辐射通量达到了1.53瓦。(来源:IT之家)资讯分类:
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