AI 需求在哪落地？全球数据中心建设进度一次掌握
TrendForce 持续追踪全球主要 Hyperscaler 数据中心建设进度，观察显示多数规划容量已进入建设阶段，整体延误风险相对有限。随着各大厂商持续扩建，全球AI算力基础设施建设稳步推进。
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随着全球 Hyperscaler 持续扩大数据中心建设规模，电力供应已成为影响园区选址与容量上线速度的关键因素，业者也逐渐转向自建电力或邻近能源设施的布局模式。本文进一步追踪 AWS、Meta、ByteDance、Alibaba 等厂商在全球主要市场的数据中心建设进度与扩张动向。
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TrendForce 持续追踪全球主要 Hyperscaler 数据中心建设进度，观察显示多数规划容量已进入建设阶段，整体延误风险相对有限。随着各大厂商持续扩建，全球AI算力基础设施建设稳步推进。
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随着Agentic AI应用加速落地，CPU在任务协调与数据处理中的重要性提升，带动AI数据中心CPU需求大幅增长。同时，Intel、AMD、Nvidia及Arm等厂商积极布局，推动CPU市场竞争格局持续演变。
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随着AI产业重心逐步转向推理应用，KV Cache需求持续增长，使存储器面临容量与带宽双重挑战。HBF、SSD POD及SRAM等新技术加速发展，推动AI存储架构朝多元化方向演进。
随着CPO技术逐步迈向商业化，检测标准尚未统一、光学对准复杂等问题成为量产关键瓶颈。各大设备厂商积极布局自动化检测技术，推动CPO测试设备需求及供应链商机持续增长。
随着AI服务器功耗提升及先进封装技术发展，电源完整性需求从板端延伸至封装内部，带动MLCC与硅电容需求增长。两者将形成分层互补格局，推动高端电容市场及供应链持续发展。
随着 Agentic AI 带动推理需求快速增长，AI 芯片产业竞争重心正从模型训练转向推理效率，单位 Token 成本、能效与低延迟成为关键指标。本文探讨通用 GPU 的架构瓶颈，以及 Groq、Taalas、Cerebras 等厂商在硬式编码、存算一体与晶圆级整合等技术路线的发展，分析推理芯片未来的市场机会与挑战。
受惠于高端电竞及专业显示器需求增长，OLED显示器出货持续攀升，预计2026年突破400万台。随着品牌积极扩大采购、面板厂加速产能布局，OLED市场渗透率持续提升，供应链竞争也日趋激烈。