3月5日消息，Meta Platforms Inc. 首席财务官（CFO）苏珊·李（Susan Li）在摩根士丹利主办的技术会议上公开表态，尽管公司近期已与顶级芯片制造商达成重大合作协议，但并未放弃自研定制芯片的战略，反而对其怀有明确雄心，核心计划包括研发能够训练未来人工智能（AI）模型的专用处理器。
苏珊·李在会议上明确表示，Meta的部分工作负载具有高度定制化特征，而排序和推荐类工作负载是公司最早尝试部署自研定制芯片的领域，也是目前大规模应用该类芯片的核心场景。“但我们预计并希望随着时间的推移不断扩大规模，包括最终用于训练AI模型。”她进一步补充道，彰显了Meta在自研芯片领域持续深耕的决心。
针对芯片部署策略，苏珊·李介绍，Meta目前采取多元化路线，正在采购不同类型的芯片以适配各类差异化任务。“根据我们今天的认知和当前的需求，我们认为针对这些用例，哪种芯片是最佳选择？”她表示，自研定制芯片在公司的芯片布局中占据重要比重，是满足自身定制化需求、降低外部依赖的关键支撑。
据悉，Meta近年来一直推进自研AI芯片相关项目，其“Meta训练与推理加速器(MTIA)”项目旨在减少对英伟达等外部芯片供应商的依赖、降低成本并强化数据中心基础设施掌控力，此次苏珊·李的表态，进一步明确了该战略的延续性，也意味着Meta将在现有基础上，推动自研芯片从现有应用场景向AI模型训练领域延伸，完善自研芯片生态布局。
