AI server需求受Hyperscale及Agentic AI推论应用驱动，预期未来年均成长近两成，带动CSP整柜式方案及自研ASIC放量，并推升Rack Power与数据中心建置规模，惟电网瓶颈与政治风险为主要挑战。
北美主要CSP业者于最新财报全面上修今年Capex指引，反应AI基础设施投资已成长期战略核心，将持续推升全球AI服务器与数据中心建置动能，并带动液冷与HVDC等关键零组件需求显著扩张。
该产品结合TrendForce针对AI市场供应链的长期调研基础，延伸针对最具成长力的云端服务供货商 (CSP)AI server中长期预估、全球数据中心建置分布、重要AI 基础设施包含Power, Thermal和Networking等提供更全面性的趋势预测观察。
NVIDIA 透过巨额投资 Lumentum 与 Coherent，锁定 InP 雷射与高功率 CW 光源产能，将供应链风险由模组端上移至核心光学器件。随着台积电硅光平台与台厂封测技术成熟，CPO 在 800G/1.6T 乃至 3.2T 世代中，将成为高功率交换器与高密度 AI 机柜的关键互连选项。预计未来几年 CPO 渗透率将随光源供给稳定度与资本开支节奏而变化，成为推动 AI 算力架构扩张的关键节点。
Google 透过 TPU v7/v8、Ironwood 机柜及 Apollo OCS 建立一体化架构，将算力单位由单机提升至机柜级。此转向使 800G 以上光模组于 2026 年渗透率逾 60%，成为刚需。供应链核心转向雷射芯片与 MEMS 产能，决策者应同步追踪TPU/GPU与高速光模组渗透率以判读算力景气。
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