本报告回顾2026上半年人形机器人产业，聚焦整机新品、技术研发与策略布局三大领域。在关键零组件与技术方面，重点探讨电池、模型与触觉感测等趋势与挑战，并深度剖析多家国际开发商策略脉络。最后，报告推估中国人形机器人年产量及主要开发商年产量占比推估，并提供2026年产业展望，作为投资与布局的重要参考。
TrendForce结合其在晶圆代工/服务器行业的专业知识，并将其与供应链相结合，准确估计AI芯片出货量，AI服务器应用比例，AI主要供应商的分析以及AI内存的采用。
NVIDIA GTC 2026透过Cosmos、Isaac与GR00T等技术整合虚实训练与部署流程，有望使训练成本随模拟技术突破而下降，加速机器人商用落地与迈向量产。
全球大型云端业者正大幅扩张资本支出，全力布建AI基础设施，带动整柜式GPU与自研ASIC方案需求爆发。然而，强劲算力需求面临关键零组件产能受限的结构性瓶颈。服务器代工厂则积极转型为AI系统整合商，主攻主权云商机以推升营运。
《人形机器人与具身智能标准体系》的发布，不仅是技术文件，更是中国政策布局的一环。其核心目的包括：引导产业健康有序发展、避免产业碎片化，以及确保安全与伦理标准先行，降低商业化风险。
北美CSP擴大資本支出驅動AI伺服器需求，NVIDIA與自研晶片雙軌並進。鴻海等ODM廠受惠整櫃訂單，並加速美墨產能擴張以強化在地交付。電源散熱大廠台達電與光寶科則因應高算力密度，積極朝高壓直流架構、液冷技術及系統級整櫃整合方案轉型。
Tesla执行长Elon Musk规划于2026年内完成人形机器人Optimus Gen 3的量产线建置，目标是年底达百万台产量。然而，Optimus在高精度应用场景、成本结构、供应链依赖及量产进度上，仍存在高度不确定性。
展望2026年，全球主要CSP持续扩大资本支出建设AI基础设施，聚焦高密度GPU机柜与自研ASIC以优化成本。北美四大业者领头导入NVIDIA及自研芯片，推升AI服务器与ASIC占比。OEM端如Dell及IEIT则在激烈的同业竞争与地缘政治挑战下，积极布局AI方案争取市占。
人形机器人厂商1X Technologies与Boston Dynamics于2026年1月中下旬陆续透过模型更新，强化自家产品对非结构化环境的适应力。就整体产业现况来看，在硬件已陆续收敛规格的发展下，AI模型能力的成熟是最主要的推进力量。然而，一如AI在其他领域同样有其使用限制，应用在人形机器人之风险亦随训练效益同步放大。
2026年受惠北美CSP资本支出强劲，AI服务器出货与营收占比显著提升，带动供应链扩产与液冷技术发展。鸿海、广达、纬创及元钛等业者积极布局整柜及数据中心系统液冷方案与海外产能，尽管地缘政治仍存变量，整体市场动能依然强劲。
