研究报告


AI数据中心资本支出拆解与未来展望

高科技产业研究报告

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发布日期

2025-10-16

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更新频率

不定期

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报告格式

PDF

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会员方案

  • AI Server 套餐_簡


    报告介绍

    本报告聚焦在分析典型超大规模AI数据中心的资本支出结构,将支出拆解为实体基础设施、IT运算设施及网络设备。其中运算系统投资最为显著,随着未来更高阶、更高功耗的AI服务器在新建置案中的比重持续上升,运算系统的成本占比预期将会进一步提高 。

    重点摘要

    • 运算系统投资占比高,主导整体资本支出。
    • 网络分前端与后端,核心为高带宽互连。
    • 后端网络采双层Spine-Leaf,确保非阻塞交换。
    • 前端网络连接服务器与骨干,布局高效流量。
    • 行业趋势:大型云端厂商持续扩大基础建设以支持AI。

    目录

    1. 前言
      • Distribution of Capex for Data Center
      • CRAH Is Better Suited for Large-Scale Data Centers Since It Has Lower Energy Consumption, Thus Achieving Lower PUE 
      • Data Center Capex: UPS Takes Largest Share After Building Structure
    2. 数据中心运算系统:平均每MW成本持续攀升
      • NVIDIA Remains the Dominant Player in AI Server Shipments
    3. 估计数据中心的网络系统平均每MW成本持续上升
      • Back-End Networks Advance from 800G to 1.6T; Front-End Networks Evolve from 100G/400G to 400G/800G
    4. 资本支出中服务器仍为主要构成,占比将随高阶 AI 服务器增加而上升
      • Servers Account for Roughly 60% of Capex; This Ratio to Rise as Adoption for High-End AI Servers Increases

    <报告页数:8>

    Data Center Capex: UPS Takes Largest Share After Building Structure


    报告分析师

    杨少帏




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