• 全球营运商AI应用发展探索
  营运商面对更高服务质量和更好客户体验(Customer Experience，CX)需求日益成长下，透过多年庞大客户群中搜集大量数据予以运用，采用AI技术处理和分析大数据，推出新产品和服务以增加营收。...
  2019-11-06 详细信息

• AI TV的应用与革新
  当TV遇见AI，从影音功能提升、语音或手势控制，到图像辨识提供导购信息，或从声纹、人像辨识打造个人化内容。...
  2019-10-02 详细信息

• 高精地图的商用与挑战
  高精地图为实现自动驾驶的要素之一，但从生产到使用高精地图都存在与过往导航地图截然不同的成本、制作流程和商业模式。...
  2019-09-18 详细信息

• AI崛起下中国发展策略与指针厂商动态
  深度学习兴起以来，中国推动AI产业的态度日趋积极，其政策方针与指标厂商如海思、寒武纪、地平线的动态乃值得关注。...
  2019-08-28 详细信息

• 边缘运算与人工智能结合趋势与挑战
  边缘运算与人工智能的结合解决了云端运算带来的通讯延迟与带宽有限等问题，使物联网解决方案更有价值，厂商现行多聚焦于芯片开发。...
  2019-07-24 详细信息

• 医疗保健Chatbot应用发展趋势
  Chatbot能藉自然语言处理进行对话，透过AI解决使用者于医疗保健的相关需求，随手机应用普及与多样化医疗服务，将带动医疗保健Chatbot发展与市场成长。...
  2019-06-26 详细信息

• 从在线服务、FinTech、AI应用看金融革新与竞逐
  资通讯技术发展促使传统金融从线下走向在线，催生出多元的FinTech应用，而AI技术兴起后，又将开启新一波金融竞合。...
  2019-05-15 详细信息

• 从车厂布局看语音助理于车载系统应用趋势
  汽车虽在90年代就引进语音输入，但受限于技术和对行车安全性的考虑，功能设计较为单一；而随着语音助理在手机上的蓬勃发展，也使得汽车产业再次看重语音应用的发展。...
  2019-05-15 详细信息

• AI于电信业的应用探索
  本报告主轴为研究人工智能在电信产业的应用，其中专家系统和机器学习是电信业中广泛使用之AI技术，而机器学习和分布式人工智能则为未来发展趋势。...
  2019-04-17 详细信息

• AI趋势下看储存产业发展
  资料数量为深度学习的重要因素，网路兴起创造出能轻易取得大量资料的环境，加上由各种装置和感知器串连起的物联网，使得巨量资料有助AI发展，而大量资料的处理亦需庞大储存空间和运算能力，因此本篇报告将探讨在AI发展趋势下，储存产业发展趋势和储存需具备的能力。...
  2019-02-20 详细信息

• AI在医疗影像的应用
  AI医疗影像软体医材产品与应用总览
  AI医疗影像软体医材个案剖析
  拓墣观点
  ...
  2019-01-23 详细信息

• 中国AI应用之医疗落地经典案例分析
  拓墣产业研究院把AI+医疗应用场景划分成8个(详情请看《中国AI应用之医疗落地情况》)，同时关注研究目前融资规模，2018年营收预计上亿元人民币的相关初创厂商；最后决定选择最广泛的应用场景：医学影像中的头号玩家－汇医慧影作为经典案例进行分析，主要在瞭解细分领域头号玩家的情况，又可作为新创厂商业务发展思路借鉴。...
  2018-11-14 详细信息

• 中国AI应用之智能医疗落地情况
  中国医疗需求日渐增长，医疗服务存在地域割裂、城乡医疗质量差距、医疗服务集中于大医院与医疗资料孤岛等问题；AI+医疗可提升医疗效率，并有助于打破地域割裂，然其前提为完成医疗数据数字结构标准化。本篇报告重点分析中国AI+医疗应用场景情况，AI赋能医疗，首先需要医疗数据互联网化和数字结构化，既利于统一管理，又在AI辅助诊断训练阶段提供大量宝贵医疗数据，目前医疗数据数字结构化和互联网化的进程与AI+医疗齐头并进。...
  2018-10-24 详细信息

• AI与机器人在智能制造上扮演辅佐角色
  综观全球制造业在自动化生产技术的发展来看，大多数自动化生产线还是需要部份人力在旁监视、修正与维持正常运作，但有一些电子业致力于开发全自动化生产线系统，包括日本Casio、Canon、英国Dyson与瑞士Maxon Motor等均建立全自动化数字工厂，这些工厂除了采用工业机器人与人工智能以降低生产成本外，也进一步地提高产品质量。...
  2018-10-17 详细信息

• AI应用改变TV软件服务与硬设备
  电视已不再只是单纯只做影像显示功能，随着操作系统(OS)接入，电视的应用服务越来越多元，透过软硬整合方式，智能电视孕育而生，带给消费者更多元的应用服务，再随着人工智能(AI)快速发展，许多应用服务开始体现在电视上，包含语音控制、影像强化、声音仿真，让消费者在操控上更为便利，观赏上更加身历其境，而AI应用功能的拓展也将改变电视软件服务和硬设备，甚至带给电视品牌厂商新的商机。...
  2018-09-26 详细信息

• 探究深度学习开发框架的战略模式与中国商机
  本篇报告分析深度学习框架背后生态、开发者与商业厂商使用Framework的情况，开源小区的存在使得技术迭代更加迅速，同时必须注意大厂在框架的合作与竞争，实际上更是其商业模式与布局的竞争。
  2018-09-12 详细信息

• AI手机发展动态
  AI手机发展
  AI手机应用
  大厂动态
  拓墣观点...
  2018-09-12 详细信息

• 深度学习开发框架发展现况分析
  本篇报告分析AI机器学习开发框架Framework发展、特点与优劣，开发框架作为在硬件和撰写代码开发算法间完成应用的工具，使得所有开发者和研究人员可实现自己的机器学习(深度学习)模型。...
  2018-08-22 详细信息

• 全力冲刺AI发展，Fabless IC大厂策略更具体－从2018年重要展会看起
  如果说2017年是AI芯片发展百花齐放的一年，那2018年应该就是各大Fabless IC厂商在AI策略更为具体的一年。举例来说，联发科2017年作法大概就是向外界喊话，但到2018年才有具体产品和技术， Qualcomm同样也在北京插旗，向外界展示更具体的AI策略和布局。客观来说，2018年是各大Fabless以更明确策略在市场积极布局，2019年应可看到一些具体成果会慢慢收成...
  2018-07-18 详细信息

• AI趋势下－行动App商机探索
  由Apple、Samsung与华为等手机大厂掀起的手机人工智能(AI)化，成为强调提升核心竞争力的关键，藉AI技术打破手机产业发展瓶颈，并从全新角度为用户带来创新。各智能型手机大厂纷纷投入行动平台上的AI引擎，加速其终端产品差异化，目前最多应用为照相，强调相机具备AI识物功能和拍照场景智能化，进行人脸辨识，对图像优化...
  2018-06-20 详细信息

• 科大讯飞智能语音市场布局现况分析
  科大讯飞是中国智能语音市场最具代表性厂商，一开始以运营商、金融业与政府为主要客户，并于近年开始致力于发展智慧家庭和智慧车载等领域，逐渐自单一智能语音技术提供，转型为全面性AI技术服务平台提供商。本篇报告首先讨论科大讯飞的AI市场发展策略，再进一步探讨其财务数字变化背后成因，以及未来市场布局发展潜藏变量...
  2018-06-06 详细信息

• 机器视觉赋予机器人一双眼睛
  由于机器视觉是一种非接触式检测的技术，在一些不适于人力作业的高度危险性工作环境，或采用人类视力无法做到高速大量生产检测速度需求的情况下，通常会导入机器视觉来代替人力视觉，那么在大量重复性生产过程中，用机器视觉的检测方式能大幅提高生产效率和自动化程度。机器视觉应用在工业制造、电子业、半导体业、显示面板业、食品业、生技医药业、纺织业与其他传统产业等领域，以收集更多信息，更精确执行被指示的任务，例如对位/定位、量测、检测与辨识等...
  2018-06-06 详细信息

• 中国「智能语音技术」提供商投入发展现况
  虽然中国智能语音市场吸引众多厂商加入，但如何提升使用者体验，吸引消费者使用并延续使用习惯，就是产品推出第一个必须面临的巨大挑战。为解决此问题，市场仰赖智能语音技术提供商，以提供语音识别、语义分析与声纹辨识等能力的方式，并搭配硬件厂商的硬件规格支持进行克服，因此即使很多中国智能语音技术提供商的规模都不大，甚至很多还仅处于初创阶段，但仍值得持续关注这些厂商的市场投入现况和发展...
  2018-05-09 详细信息

• 语音助理带动智能音箱产业发展
  智慧音箱自2014年底问世以来，越来越多品牌厂商加入战局，预估2018年全球智慧音箱出货量将会比2017年成长66%。智慧音箱已成为各品牌厂商布局智能家庭核心产品，其中又以美国和中国为主要发展的两大市场，这两大市场又因为智慧家庭发展的不同，导致智慧音箱发展有明显差异，而美国主要品牌厂商包含Amazon、Google与Apple，中国主要品牌厂商则包含小米、阿里巴巴与京东，以下将针对美国与中国两大市场和品牌进行市场分析...
  2018-04-25 详细信息

• 京东「智能语音」市场布局模式分析
  在中国，京东是最早开始布局智能音箱和智能语音开放平台的厂商，其市场布局和推广模式其实像极Amazon，皆以智慧音箱为起点，透过硬件装置推出，促进中国市场需求发酵，再逐渐扩展至智能语音软件开放平台，将市场布局高度提升至平台生态系间的竞争...
  2018-03-28 详细信息

• 中国与美国人工智能布局现况比较分析
  2016年AI展现巨大突破和成就后，各国相继将AI发展视为未来国力的决胜关键，纷纷祭出AI策略布局规划，推动国内AI技术和应用发展，在此波AI投入中，重视国家竞争力发展的美国和中国自然不会缺席，在当中扮演要角，规划多项政府策略，要维持或角逐AI技术的领导地位...
  2018-02-07 详细信息

• 中国人工智能布局战略
  目前世界上主要先进国家皆陆续将发展AI，并视为提升国家竞争力和维护国家安全的重大战略目标，相继推出国家AI布局战略，主轴围绕AI核心技术、顶尖人才与标准规范等加强部署。在中国政府部分，为能建构AI发展的先发优势，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，也已祭出多项AI发展策略规划，企图以最快速度打造国家AI发展优势，获取未来更大国际话语权...
  2018-01-17 详细信息

• 美国人工智能布局战略
  2016年AI展现巨大突破和成就后，各国相继将AI发展视为未来国力的决胜关键，纷纷祭出AI的策略布局规划，以推动AI技术和应用发展。在这波AI的投入中，以美国推出完整的AI策略规划最早，目的在考虑整体经济成长、为社会带来变革、对既有劳动力结构的冲击，以及如何维持美国在AI技术的领导地位等因素下，对其进行全面的规划布局...
  2017-12-06 详细信息

• 软件平台大厂之AI并购布局策略
  为布局AI市场并抢得先机，各软件平台大厂无不积极并购具特殊技术能力的AI新创厂商，将其纳入旗下以充实自身AI技术实力；其中，无论是针对既有产品和服务进行技术升级，或扩充AI相关产品和服务所能应用的广度，从这些AI主流软件平台厂商持续不断「并购」的行为来看，「并购」确实是这些国际软件平台大厂布局AI市场最有效率的手段...
  2017-11-08 详细信息

• 云端平台厂商的AI市场布局
  • 厂商布局AI软件工具服务的切入点与发展利基 • AI软件工具服务提供厂商有哪些？ • AI软件工具服务现行推广模式 • 各云端平台厂商的AI软件工具服务布局 • 各厂商推出的AI软件工具服务与架构 • 云端平台厂商AI市场布局分析 • 各云端平台厂商软件工具与服务发展优势 • 急起直追的中国厂商AI布局 • 拓墣观点...
  2017-10-11 详细信息

• 探讨金融人工智能应用、监管挑战与劳动力影响
  金融服务通路和模式移转，亦带动后端技术支持的需求提升和多元化，包括大数据分析、区块链与人工智能等技术，皆为目前Fintech重点发展方向；其中，金融行业的巨量数据累积成其导入人工智能的最大优势，故目前可看到机器/深度学习、知识图谱、语音识别和自然语言处理、计算机视觉和生物辨识与服务型机器人等技术皆已应用于金融领域；然而各项技术仍需依据其特性和应用场景的需求结合，方能发挥人工智能效益...
  2017-09-06 详细信息

• 人工智能于金融领域应用与发展趋势
  人工智能(AI)快速发展对各行业带来巨大变革，仰赖大量数据和密集人力的金融服务业被视为影响最为剧烈的行业。人工智能对金融服务业的影响可分为前台智慧客服和精准营销，以提升客户服务体验；核心的辅助投资决策环节，则以量化投资和智慧投顾为较常见的应用；在后台部份，透过生物辨识的身份验证方式和大数据信用评分，亦可透过人工智能优化风控效率...
  2017-08-09 详细信息

• 健康与医疗人工智能应用与发展趋势
  • 人工智能应用的重要领域：健康医疗行业 • 人工智能于健康医疗领域之应用形式 • 人工智能于健康医疗领域之主要效益 • 健康医疗人工智能的关键：算法与有效数据 • 核心算法突破提升非结构化数据处理能力 • 有效健康医疗数据之现况与挑战 • 厂商应用趋势与布局-科技大厂与新创 • IBM、Google、Microsoft、百度 • 新创厂商 • 拓墣观点...
  2017-07-19 详细信息

• 人脸辨识－真人活体辨识硬件架构与应用市场分析
  「人脸辨识」技术仰赖以Camera进行人脸特征撷取，再进行后端人脸特征值比对分析。近年随着安控要求提升，能辅助判别是否为真人或活体的辨识技术持续发酵，无论是在2D人脸辨识系统中加入活体辨识算法，或选择加入红外光传感器，建构能更精确辨识是否为真人的3D人脸辨识感测模块，市场关注度皆持续升温；此外，继Intel RealSense 3D Camera后，将人脸辨识技术导入消费性产品的话题不断，近期更随着手机大厂新机发表时程推进，让各界对是否可能导入智能型手机功能产生诸多揣测...
  2017-06-28 详细信息

• 人脸辨识－软件技术与应用发展趋势
  现在的人脸辨识技术是透过算法分析所撷取的人脸特征值数据来对人脸影像进行辨识，不仅可应用于门禁把关、快速辨识员工是否同属一间公司或此人是否为大楼住户，也可被应用于国门把关，现已被许多国家采用；此外，随着近年人脸辨识辨识精准率大幅提高至99%以上，现在也有厂商积极要将人脸辨识技术推广至系统可靠度要求最严格的金融身份验证，或更进一步延伸发展为人的情绪辨识和肢体行为分析等，让人脸辨识应用持续扩展，面向更为多元...
  2017-05-24 详细信息

• 第三波人工智能崛起－让人工智能突飞猛进的「深度学习」成为焦点
  「深度学习(Deep Learning)」模型可谓是当今人工智能发展最重要也最核心的技术，不仅让人工智能长期耕耘的「语音识别」和「影像辨识」终于在辨识精准度上取得革命性突破，也开始让人工智能被应用于提升各种领域的技术能力，应用领域范畴正快速扩张。而「深度学习」模型对现代人工智能发展会这么重要的原因，在于其能让辨识准确度大幅跃升至革命性水平，让人工智能终于达到值得信赖的程度。本篇研究报告首先将说明「深度学习」对现代人工智能(Artificial Intelligence)发展的贡献和应用范畴，以及过去人工智能技术历史有哪些相关性，再针对「深度学习」主要模型和未来技术发展方向进行说明...
  2017-04-26 详细信息

• 内建AI的服务型机器人为IT大厂进入机器人市场快捷方式
  综观这些IT大厂所发表的陪伴/语音助理机器人产品和规格，除了日本SoftBank Pepper机器人、NAO机器人、Hitachi EMIEW3与华硕Zenbo等机器人均具备自行移动能力外，其他如日本Sony Xperia Agent、Sharp Home Assistant与Toyota Kirobo Mini等，以及台湾宏碁Jibo，还有一些新创厂商的产品，这些陪伴/语音助理机器人产品从机构来看是不具备自行移动能力，这些IT大厂和新创厂商在发展方向上，仅锁定人工智能和语音识别等技术，以期降低机器人机构开发难度...
  2017-04-12 详细信息

• 第三波人工智能崛起－崛起契机与要件分析
  许多消费性终端产品已难以显著成长的现今，许多国际大厂相继开始投入「人工智能」产品和服务的研发，也带头将大家的目光和希望移至「人工智能」诸多潜在应用上。「人工智能」是一门需整合跨领域知识的学问，发展起点可追溯至1956年，经历多次失败和更迭才成为现今令人惊艳的样貌。本篇研究报告首先将分析和说明人工智能崛起的过程和要件，再针对「机器学习」发展趋势进行说明...
  2017-03-22 详细信息

• 人工智能应用市场发展趋势与商机
  当今人工智能技术的主要发展方向就是让机器具备「感知」能力，能像人类一般「看见」和「听见」，并与人类「沟通」和「互动」，最终发展出机器「思考」的能力。人工智能技术需要大量运算，随着硬件技术不断提升和在软件技术方面的长足进步，人工智能实时反应能力得以实现，应用层面和范围亦备受期待...
  2017-02-08 详细信息

• 人工智能的深度学习可望成为IC设计杀手级应用
  此篇研究报告有别于介绍深度学习算法和深度学习怎么应用在生活上，并改变世界观点作为讨论的主题，将从另外一个推动深度学习的重要功臣「大规模的数据处理能力」作为本文切入点。IC设计厂商根据消费者需求设计其对应FPGA要用的电路，而消费者可拿到此电路设计下载到自己的FPGA里...
  2016-10-19 详细信息