工业4.0

拓墣产业研究所的产业研究项目之一,主要研究内容涵盖工业4.0与生产力4.0在制造业、服务业及其他相关产业上的应用现况及发展趋势。以及主要产业如工具机、半导体设备、一般机械业之连接接口。软硬件、资通讯与系统整合发展趋势,标准订定现况及趋势等。

研究报告
  • 2015年东京机器人展揭露服务型机器人未来发展
    从2015年东京国际机器人展的参展厂商和机构背景观察,可看出这些展示内容跟当今全球整体工业机器人市场和日本对服务机器人的需求息息相关。2015年国际机器人展中,服务机器人展示规模不仅较上届大,且参展单位和产品应用领域也更多元...
    2016-01-06 詳細信息
  • LED光源于机器人应用发展机会
    由于2015年市况不佳,红外光LED市场相对成为利基市场,目前呈现稳定成长状态,有相关产品的LED厂商莫不积极开发新兴产品应用,希望能将此市场做大。就已量产的产品应用而言,就属机器人红外光传感器、穿戴医疗应用、虹膜辨识与静脉辨识辅助光源,为近年新兴LED应用产品;其中机器人的相关应用,随机器人产业近年快速发展,能贡献红外光LED的颗数不可小觑,逐渐受到LED产业厂商重视...
    2015-12-30 詳細信息
  • 物联网2015年回顾与2016年展望
    物联网发展随CES 2015展揭起序幕,随后1年间各大展会、厂商与国际组织在2015年持续创新和展开各种商业活动,物联网发展在2016年将会开始实践和收获,而台湾厂商的去处也从物联网广大范畴中逐渐收敛,并看到商机所在。各垂直领域中,智能家庭、智能制造与智能医疗将会是2016年相对有机会的垂直领域,其成长和商机都将呈现相当正向的趋势...
    2015-12-16 詳細信息
  • 「中国制造2025」发展现况分析
    2020年和2025年制造业各项主要指针,分为创新能力、质量效益、两化融合与绿色发展,分别列出如下表;但各指标范围极广,要如何达成尚未看到细部规划内容...
    2015-11-25 詳細信息
  • 工业4.0发展之关键技术分析
    智能制造系统架构必须要建立完善,包含垂直整合系统和水平整合系统,如此将大量减少地理和时间等限制,达到满足客户需求,降低营运成本目的...
    2015-11-04 詳細信息
  • 工业4.0趋势与企业发展探讨
    工业4.0从德国率先提出后,其余世界强国开始陆续跟进,美国、中国、日本、韩国也都有相对应的国家级计划推出;但总体来看,各国聚焦的重点其实相当类似,都是希望以网络、信息、软件平台及物联网架构来进行制造业的再造与创新,最终改善国家经济体制并达到产业顺利转型,但各厂商如何在这波工业4.0概念找出属于自己的最适定位及最佳发展路线,正是其改革的困难之处,而企业专业知识搭配上数据分析能力,将会成为相当重要的改革依据...
    2015-10-28 詳細信息
  • 物联网商业模式与物联网创业探讨
    物联网兴起后,所有产业都面临前所未有的商机与挑战,市场都非常了解物联网绝对是产业未来的一盏明灯,但面对未知的未来还是充满困惑,最大疑惑在商业模式的发想与建立应该从何下手,因为创新服务的出现往往可在相当快的速度颠覆整个市场甚至产业,因此所有人都希望能够在物联网前期即能找到自身价值与定位。除此之外,创业的潮流也因为物联网而风起云涌,便捷且开放的软件开发应用与硬件开发让众多Maker能有一展长才与创意实现,搭配新型态的募资平台让创业不再是空话,而这也将是物联网时代不可忽视的未来趋势...
    2015-09-02 詳細信息
  • 日本机器人企业抛砖引玉,加速智能机器人技术发展脚步
    自从日本SoftBank于2015年6月20日正式销售首批1,000台Pepper机器人,并抢购一空,不仅带动智能型服务机器人的话题,也促使日本一般民众对Pepper机器人的好奇与接受度随之提高。美国国防高等研究计划署(DARPA)藉由举办机器人终极挑战赛(DARPA Robotics Challenge,简称DRC挑战赛),吸引各国机器人研发机构前往参与,以促成智能机器人科技发展...
    2015-08-26 詳細信息
  • 物联网市场动态与趋势变化
    物联网市场正如火如荼的展开,从芯片、网络通讯、硬件装置到整个垂直领域与生态系都已有天翻地覆的变化,以往强势厂商在物联网时代不一定能占据先机与优势,唯有积极合作并扩展自身技术能量,以及看准市场趋势的厂商才有机会生存,物联网已是竞争激烈却又商机无限的市场,其技术可提供厂商更有效率、更低成本及更有弹性的方式营运,更让厂商利用其技术因应变化更快速的市场,谁能在不断加速的市场脚步中更稳健,就能占有一席之地...
    2015-08-12 詳細信息
  • ICT大厂的下世纪布局-人工智能
    近3年来,无论是Amazon、IBM、Google、Microsoft、Facebook或Twitter都相继以购并或成立研究中心的方式投入许多资源于人工智能(Artificial Intelligence)领域,因为历经60多年专研,人工智能的研究在许多技术水到渠成下,进入人们日常生活中,势必对智能型手机、广义物联网、智能穿戴式装置,甚至工业4.0产生深远影响...
    2015-08-05 詳細信息