AI人工智能

1. 国际大厂布局AI软硬件产品及应用市场之竞争策略分析
2. AI算法技术演进趋势、语音识别与影像辨识技术发展、AI应用 (生物辨识、自驾车、语音助理、医疗AI、资安防护机制、智能客服等) 市场剖析

研究报告
  • 人脸辨识-真人活体辨识硬件架构与应用市场分析
    「人脸辨识」技术仰赖以Camera进行人脸特征撷取,再进行后端人脸特征值比对分析。近年随着安控要求提升,能辅助判别是否为真人或活体的辨识技术持续发酵,无论是在2D人脸辨识系统中加入活体辨识算法,或选择加入红外光传感器,建构能更精确辨识是否为真人的3D人脸辨识感测模块,市场关注度皆持续升温;此外,继Intel RealSense 3D Camera后,将人脸辨识技术导入消费性产品的话题不断,近期更随着手机大厂新机发表时程推进,让各界对是否可能导入智能型手机功能产生诸多揣测...
    2017-06-28 详细信息
  • 人脸辨识-软件技术与应用发展趋势
    现在的人脸辨识技术是透过算法分析所撷取的人脸特征值数据来对人脸影像进行辨识,不仅可应用于门禁把关、快速辨识员工是否同属一间公司或此人是否为大楼住户,也可被应用于国门把关,现已被许多国家采用;此外,随着近年人脸辨识辨识精准率大幅提高至99%以上,现在也有厂商积极要将人脸辨识技术推广至系统可靠度要求最严格的金融身份验证,或更进一步延伸发展为人的情绪辨识和肢体行为分析等,让人脸辨识应用持续扩展,面向更为多元...
    2017-05-24 详细信息
  • 第三波人工智能崛起-让人工智能突飞猛进的「深度学习」成为焦点
    「深度学习(Deep Learning)」模型可谓是当今人工智能发展最重要也最核心的技术,不仅让人工智能长期耕耘的「语音识别」和「影像辨识」终于在辨识精准度上取得革命性突破,也开始让人工智能被应用于提升各种领域的技术能力,应用领域范畴正快速扩张。而「深度学习」模型对现代人工智能发展会这么重要的原因,在于其能让辨识准确度大幅跃升至革命性水平,让人工智能终于达到值得信赖的程度。本篇研究报告首先将说明「深度学习」对现代人工智能(Artificial Intelligence)发展的贡献和应用范畴,以及过去人工智能技术历史有哪些相关性,再针对「深度学习」主要模型和未来技术发展方向进行说明...
    2017-04-26 详细信息
  • 内建AI的服务型机器人为IT大厂进入机器人市场快捷方式
    综观这些IT大厂所发表的陪伴/语音助理机器人产品和规格,除了日本SoftBank Pepper机器人、NAO机器人、Hitachi EMIEW3与华硕Zenbo等机器人均具备自行移动能力外,其他如日本Sony Xperia Agent、Sharp Home Assistant与Toyota Kirobo Mini等,以及台湾宏碁Jibo,还有一些新创厂商的产品,这些陪伴/语音助理机器人产品从机构来看是不具备自行移动能力,这些IT大厂和新创厂商在发展方向上,仅锁定人工智能和语音识别等技术,以期降低机器人机构开发难度...
    2017-04-12 详细信息
  • 第三波人工智能崛起-崛起契机与要件分析
    许多消费性终端产品已难以显著成长的现今,许多国际大厂相继开始投入「人工智能」产品和服务的研发,也带头将大家的目光和希望移至「人工智能」诸多潜在应用上。「人工智能」是一门需整合跨领域知识的学问,发展起点可追溯至1956年,经历多次失败和更迭才成为现今令人惊艳的样貌。本篇研究报告首先将分析和说明人工智能崛起的过程和要件,再针对「机器学习」发展趋势进行说明...
    2017-03-22 详细信息
  • 人工智能应用市场发展趋势与商机
    当今人工智能技术的主要发展方向就是让机器具备「感知」能力,能像人类一般「看见」和「听见」,并与人类「沟通」和「互动」,最终发展出机器「思考」的能力。人工智能技术需要大量运算,随着硬件技术不断提升和在软件技术方面的长足进步,人工智能实时反应能力得以实现,应用层面和范围亦备受期待...
    2017-02-08 详细信息
  • 人工智能的深度学习可望成为IC设计杀手级应用
    此篇研究报告有别于介绍深度学习算法和深度学习怎么应用在生活上,并改变世界观点作为讨论的主题,将从另外一个推动深度学习的重要功臣「大规模的数据处理能力」作为本文切入点。IC设计厂商根据消费者需求设计其对应FPGA要用的电路,而消费者可拿到此电路设计下载到自己的FPGA里...
    2016-10-19 详细信息